从今年4月份开始，美国劳工统计局（BLS）暂停了林肯市、普罗沃市、布法罗市3个城市的CPI数据收集工作；并计划未来几个月在剩余72个城市平均下调约15%的采样规模。仅6月份，BLS就暂停了约19%的数据采集任务万德资本，汽车、汽油、电信和部分医疗服务的价格数据也已转为“非调查来源”。
美国CPI统计高度依赖实地采样。通常，BLS每月会由数百名政府调查员在全美75个城市地区收集约9万个商品和服务价格样本，涵盖200多个商品类别。如果本地某些数据无法获取，BLS会采用插补法对缺失样本进行估算、补充。通常有三种方式：1）本单元插补：同城市、同类商品均价替代，此类插补精度最高；2）不同单元插补：跨城市、跨区域同类商品均价替代，精度次之；3）结转插补：直接沿用上月价格，精度最低。
比如，华盛顿特区一家抽样商店面包缺货，BLS会根据该特区内所有面包类型的观测价格变化来插补该价格；若本地所有面包价格均缺失，就选择华盛顿特区附近地区的面包价格数据进行插补；若前两者均无，则沿用本地上月的面包价格。
而从今年4月份开始，CPI统计数据中不同单元插补的比例快速上升，从3月份之前平均不到10%，上升至6月份的35%。这也意味着35%的CPI数据样本是依据更广泛区域的数据估算得来，而不是根据确切的位置和产品；需要插补的数据越多，总体数据的可靠性就越低。
样本量显著缩减与估计精度下降共同放大了抽样误差，削弱了样本对总体的刻画能力。BLS的这种做法削弱了美国经济数据统计的可靠性。
8月1日，另一个由BLS统计的新增非农就业数据大幅下修，5月数据由14.4万人下修12.5万人至1.9万人，6月数据由14.7万人下修13.3万人至1.4万人，劳动力市场超预期的急剧收缩，引发市场对美国经济衰退的担忧快速升温，美元美股大幅下跌。特朗普随即宣称就业数据被操纵，并解雇了BLS局长。
本频道在《就业数据大幅下修引担忧，美国经济失速警报再起》一文中详细解释了就业数据大幅下修的具体原因：1）初次回复率自疫情后持续走低，近期初始收集率多次跌破60%，导致初值和终值频繁出现较大波动；
2）辅助就业抽样调查的“生死模型”假设在经济下行时，难以及时捕捉企业实际成立与倒闭的变化，后续修正也导致初始数据的真实性大打折扣。
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